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[AI 트렌드] 더 똑똑한 chat GPT 활용법 : no 코딩러도 yes 코딩의 세계로!
감노리
2025. 3. 24. 10:00
[AI 트렌드] 더 똑똑한 chat GPT 활용법 : no 코딩러도 yes 코딩의 세계로!
안녕하세요, SK㈜ C&C 취재기자 주수빈입니다.
최근 과제, 업무 등에서 AI툴을 한 번도 사용하지 않은 분들을 찾기 힘들 텐데요. 급격한 AI 발전과 AI툴 사용 환경 속에서, 국내외 여러 기업들은 직원 채용 시 AI literacy를 하나의 새로운 평가 기준으로 수립하고 있습니다.
SK㈜ C&C 역시 이러한 트렌드를 선도하며, 신입사원 채용 시 Tech/비Tech 직군 구분 없이 전 직무 채용 과정에서 ‘AICT’라는 AI 업무 활용 시너지 평가 제도를 도입하여 전구성원의 AI 활용 능력을 강조하고 있습니다!
SK㈜ C&C는 이에 그치지 않고 고용노동부가 추진하는 K-디지털트레이닝의 AI 분야 교육기관으로 선정되어, 디지털 인재 양성 프로젝트인 SKALA 1기를 모집해 직접 대한민국 첨단산업과 디지털 AI 혁신을 이끌 인재를 배출하는 데 힘쓰고 있습니다. 특히 SKALA 프로젝트는 우수 교육생에게 SK㈜ C&C 입사 기회를 제공하는 채용 연계형 교육이라는 점에서, SK㈜ C&C가 현재 AI 분야에 얼마나 큰 관심을 기울이고 있는지 확인할 수 있습니다.
이번 SKCE 채용 과정에서도 사전 미션 제작 단계에서 AI 툴을 활용한 콘텐츠 제작이 필수였는데요. 코딩 비전공자인 제가 어떻게 chat GPT를 통해 SK Careers Journal에 기재된 SK(주) C&C 취업 콘텐츠를 모두 스크랩하여 5개의 종류로 자동 분류화해 주는 코드를 작성하였는지, ‘내가 원하는 대로’ 똑똑하게 chat GPT를 활용하는 방법에 대해 알려드리겠습니다😊
SK Careers Editor 21기 주수빈
Chapter 1. How-to : chat GPT로 코딩하는 팁
1-1. 코딩을 명령하는 법
제가 SKCE 사전미션으로 chat GPT를 활용해 SK Careers Journal 홈페이지에 올라간 160개의 SK(주) C&C 기사를 어떻게 날짜, 링크, 그리고 주제별 항목으로 나누어 스크랩했는지 소개하며 기본적인 chat GPT 코딩 방법에 대해 말씀드리겠습니다.
먼저, 최초의 저는 chat GPT에게 파이썬 코딩이 아닌 자동 분류를 원했지만, 처음 웹페이지에 접속하면 나오는 6개의 기사만 요약해 주어 코딩을 활용하기로 결심했습니다.
코딩을 하겠다 하면, chat GPT가 현재 컴퓨터의 상황을 파악하고 설치가 필요한 라이브러리와, 설치 방법까지 아주 친절하게 알려줍니다. 초보자들이 chat GPT를 활용해서 자신이 원하는 파이썬 코드를 작성하고자 할 때 가장 도움이 될 것이라 느껴지는 부분입니다.
코딩하기 적합한 환경이 조성되면, chat GPT가 드디어 명령에 맞는 작업을 실행해 줍니다. 그러나 제가 원한 요구사항처럼 복잡한 코드가 필요한 명령일 경우, 단번에 코드가 작동하지 않는 오류가 발생하기도 합니다.
1-2. 오류 발생 시, GPT에게 코드 수정을 맡기는 법
앞선 1-1의 과정을 토대로 chat GPT가 써준 코드로 실행시켜 본 결과, 파이썬 코드 들여쓰기가 잘못되었거나, timeoutexception(제한 시간 초과) 오류 등이 발생했습니다. 이럴 때는 위의 사진처럼 어떤 오류가 생겼는지를 직접 물어보면 됩니다. 에러 사항을 캡처하거나, 복사-붙여넣기를 활용하면 오류의 원인과 수정 사항이 반영된 코드를 다시 제공해 줍니다.
1-3. 결과물 확인과 정상 작동
1-2의 과정을 여러 번 거치면, 사진과 같이 chat GPT가 계속해서 코드를 수정하고, 실행 전 주의 사항 등을 알려주며 원하는 방향으로 코드를 작성해 줍니다.
Chapter 2. Applying : chat GPT를 업무에 활용하는 방법
정성껏 작성한 chat GPT 코드를 활용한 결과물을 얻었다면, 이를 업무에 적용할 줄 아는 것까지가 진정한 활용의 단계라고 볼 수 있어요. Chat GPT의 코딩으로 나온 결과를 엑셀 파일로 저장하고, 노션에 업로드하여 새로운 페이지를 직접 구성하는 방법으로 응용해 보도록 하겠습니다.
2-1. 엑셀 파일로 저장하기
저는 최초의 파이썬 코딩을 ‘SK㈜ C&C 기사 스크랩’으로 두었기 때문에 파이썬 코드의 결과 자체에서 엑셀 파일을 얻을 수 있었습니다. 그러나 제가 원하는 추가 작업이 필요했는데요. 바로 ‘기사를 카테고리로 분류하기’ 단계였습니다. 하여 코딩으로 얻은 결과물인 엑셀 파일을 chat GPT에 보내 기사를 카테고리별로 분류해달라고 요청하였습니다.
엑셀 파일이 정상적으로 업로드되면, chat GPT는 똑똑하게도 기사의 키워드와 제목, 내용 등을 바탕으로 분류한 뒤 데이터를 다시 엑셀 파일의 형태로 반환하여 컴퓨터 내부 파일에 자동으로 저장해줍니다. 코딩 데이터가 아니더라도, 보안상의 문제가 되지 않는 간단한 엑셀 파일의 카테고라이징 정도는 chat GPT에게 충분히 맡길 수 있음을 보여주는 부분입니다.
2-2. 노션에 업로드하여 새로운 페이지 만들기
Chat GPT만 사용하는 것에서 한 발짝 더 나아가, 노션 페이지와의 연동으로 GPT를 외부 사이트에서도 활용하는 방법에 대해 알려드리겠습니다.
앞서 chat GPT의 결과물을 엑셀 파일로 받아 저장했는데요. 이를 노션 페이지에서 ‘데이터 가져오기’를 클릭하면 엑셀 표 내용 전체를 손쉽게 노션으로 가져올 수 있습니다.