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제조 품질검사, 중고폰, 교통관제까지? 못하는 게 뭐야? 아이팩토리 스마트비전 SOLUTION

 

철강 영상 계측과 불량 분류, 중고폰 이미지 등급 분류 그리고 교통 혼잡 관제까지 다~ 하는 솔루션이 있다고 하는데 사실일까요?

SK㈜ C&C의 분석 솔루션, 아이팩토리 스마트비전 솔루션이 바로 그것인데요,오늘 김종문 매니저님과 함께 스마트비전 솔루션의 A to Z를 파헤쳐보도록 하겠습니다!

SK Careers Editor 송유진

 

 

 

 

 

안녕하세요.저는 현재 아이팩토리 스마트 비전이라는 솔루션의 알고리즘 설계와 개발을 담당하고 있는 김종문 매니저입니다.

 

 

 

A.I 엔지니어 직무의 메인 업무로는 CNN이나 Object Detection과 같은 모델을 적용하고자 하는 대상에 적합하도록 알고리즘을 튜닝하거나 전체 비즈니스 프로세스에 맞게 적용하는 것입니다. 알고리즘이 개발만 된다고 해서 실행이 되는 것은 아닙니다. 비즈니스 케이스에 따라서 알고리즘을 실행하는 환경이 다를 수 있기 때문이죠.

대표적으로 버스에 장착되는 모바일 예측 컴퓨터의 경우 하드웨어 스펙을 무조건 좋게 만들 수는 없기 때문에 제한된 환경에서 알고리즘이 돌아갈 수 있게끔 하는 알고리즘 아키텍처가 필요합니다. 알고리즘이 돌아가는 과정에서 필요로 하는 만큼의 자원을 적용하여 아키텍처 환경을 구축하는 것이 저의 주된 업무입니다.

 

 

 

아이팩토리 스마트비전 솔루션에 대해서 소개해주세요.

아이팩토리 스마트비전 솔루션은 딥러닝, 머신러닝 및 비전 알고리즘 기반의 워크플로우 모델링, 학습 그리고 실시간 분류와 운영이 가능한 Total A.I Vision 분석 솔루션입니다.

스마트비전 솔루션이 처음에는 제조 영역을 위주로 개발이 이루어졌지만 현재 스마트폰, 교통, 미생물(폐수 분석) 등 일상생활의 영역으로 확장해 나가고 있습니다.

오늘 아이팩토리 스마트비전의 세 가지 구축 사례를 직접 시연해보면서 더욱 자세히 소개해보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

첫 번째 사례는 스마트 비전 솔루션 초기의 프로젝트인 철강 절단면 영상 계측 및 불량 분류 사례입니다.

지금 보이는 스틸컷은 용광로에서 쇳물을 녹인 다음 철봉과 같은 모양을 만드는 환봉 제조 공정과정의 스틸컷입니다.

용광로에서 나온 쇳물을 압연하여 나오는 환봉의 길이는 수 백 미터까지 되고, 이를 정해진 길이로 자릅니다. 환봉의 최소 두께는 2cm에서 최대 9~10cm인데요, 프레스로 누른 다음 가운데 보이는 컷팅 휠을 사용해서 뒤에서 앞으로 전진하는 형태로 환봉을 절단합니다. 이 휠은 지름이 1~1.5m정도입니다. 환봉을 자를 때 불꽃이 튀는 것을 볼 수가 있죠, 그래서 사람이 접근하는 것은 매우 위험하답니다. 그래서 해당 영상을 관제실에서 보면서 공정을 진행하는 것이죠.

 

 

 

휠이 철을 자르는 과정에서 열 때문에 휠이 휘는 현상이 발생하곤 하는데요, 이러한 현상의 해결방안으로 철강 절단면 영상 계측 및 불량 분류 솔루션이 활용될 수 있습니다.

인공지능과 이미지 프로세싱(원래의 이미지를 프로그래밍을 이용해서 내가 원하는 정보를 얻거나 이미지를 내가 원하는 방식으로 가공하는 것)을 통해서 환봉이 제대로 잘렸는지 확인할 수 있답니다.

수직선 대비 각도가 얼마나 휘었는지 확인하여 spec in / spec out 여부를 이미지 프로세싱과 통계 기반의 알고리즘으로 계측을 하고 판단을 할 수 있습니다. 초 당 4개의 프레임을 샘플로 뽑아서 어떤 이미지가 가장 계측하기에 좋은 이미지인가를 판단하는 것에 CNN 알고리즘 원리가 활용되었습니다.

CNN 모델은 이미지를 분류하는 모델인데요, 쉽게 말하면 이미지 내의 single object가 개인지 고양이인지를 분류하는 모델이라고 이해할 수 있습니다.

철강 절단면 영상 계측 및 불량 분류 사례의 경우 계측에 가장 용이한 이미지를 분류하는 과정에서 CNN 모델의 원리가 사용된 것이죠.

 

 

 

 

 

두 번째 사례는 중고폰 이미지 등급 분류 사례입니다.

고폰 이미지 분류 사례에서는 Mintit이라는 ATM기에서 중고폰 부위별로 16장의 이미지를 촬영하게 됩니다. Segmentation이라는 기법을 통해서 검출해야 하는 부위를 찾아내게 됩니다.

원본 이미지에서는 핸드폰의 전체 이미지를 볼 수 있는데 Segmentation 분석 기법으로 선정된 이미지를 가지고 각각의 부위별로 CNN 모델을 통해 파손된 부위를 찾게 됩니다.

파손 부위를 찾고 난 이후에는 파손 부위별 등급을 분류하게 되는데요, 가장 하위 등급을 외관에 대한 등급으로 선정하게 됩니다.

Mintit SK대리점, LG대리점, 삼성디지털프라자, 하이마트 등 다양한 매장에서 만나볼 수 있습니다. 공식 홈페이지(https://www.mintit.co.kr/)에서 ATM 위치를 확인할 수 있으니 이용해보면 좋을 것 같습니다.

 

 

 

 

 

세 번째 사례는 교통 혼잡 관제 사례입니다.

일상 속의 CCTV 영상에서 차량이 몇 대나 있는지 차량 종류별로 몇 대가 이동하고 있는지를 확인해서 그 구역의 물류 장비 이동 현황 및 주정차 위반 현황을 확인할 수 있습니다.

이를 통해 해당 구역의 혼잡도를 예측할 수 있는 방향으로도 활용이 가능합니다.

대형 재래시장 내의 여러 CCTV에서 실시간 모니터링이 이뤄지고 있는데요.

현황 집계 화면에서 일자별, CCTV별 물류 장비 현황의 집계, 비율, 추이를 확인할 수 있습니다.

교통 혼잡 관제 사례에서는 중고폰 이미지 분류 솔루션과 달리 한 이미지 내에서 다중의 Object Detection이 적용이 되었습니다.

 

 

 

상단의 이미지를 통해 CNN의 경우 이미지 당 하나의 결과가 나오지만 Object Detection의 경우 여러 피사체를 Detection(탐지) 해서 여러 개의 분류 결과가 나온다는 것을 확인하실 수 있습니다. 

교통 혼잡 관제 사례는 앞으로 모바일 엣지, 버스, 중장비와 같은 움직이는 모빌리티에 설치하여 사용하고자 계획하고 있습니다.

차량의 전방에 설치된 경우 갑작스럽게 나타나는 사람이나 장애물을 검출할 수 있겠죠. 버스의 경우 문 쪽에 하차하는 사람이 있는지 비정상 상태가 있는지를 확인할 수 있는 방향으로 활용할 수 있을 것이라고 생각합니다.

 

 

 

사람들이 일상생활 속에서 많이 접할 수 있는 영역으로 나아가고자 합니다.

과거에는 제조 공정에서 검사의 역할을 많이 했다면 교통, 환경, 안전, 폐수의 수질을 검사하는 미생물 검사 그리고 건설 현장의 안전 관제 등 다양한 분야에서 스마트비전 솔루션을 적용해보고자 합니다.

 

 

 

앞선 질문인 나아가고자 하는 방향성에 이어서 말씀드릴 수 있을 것 같습니다. 저희는 SaaS 클라우드 서비스를 하고자 하는데요, AWS와 같은 경쟁사가 내세우고 있는 것이 딥러닝 코딩을 할 수 없어도 일반 사용자들이 딥러닝 알고리즘을 개발할 수 있다는 것입니다. 하지만 사실 현실적으로 쉽지는 않죠. 그래서 저희는 다양한 분야의 실전 경험을 기반으로 SaaS에 비즈니스 서비스를 담아서 그 제품을 판매하고자 합니다.

예를 들어보면, 핵심 비니지스 서비스가 완성된 교통 혼잡 관제 서비스를 SaaS에 적용하여 여러 다양한 고객에게 신속한 서비스 제공이 가능한 것이죠.

 

 

 

저는 일반적이지 않은 커리어 패스를 가지고 있습니다. 15년 정도 회사생활을 하고 있는데요, 학부는 전기공학을 전공했습니다. 인공지능과는 전혀 관련이 없죠.

첫 직업도 디스플레이 공정 엔지니어였고 수율 분석이나 품질 분석, 통계 분석을 하는 업무를 했었죠. 다음 업무는 MES 시스템 개발 및 프로세스 이노베이션 컨설팅 업무를 했습니다. 이렇게 두 가지 경험을 바탕으로 스마트 비전 개발 솔루션과 함께 하게 되었습니다.

 

 

 

통계나 딥러닝을 기반으로 하는 업무는 도메인 지식, 통계 지식 그리고 IT 지식의 3가지 축이 모두 갖춰져야만 한다고 생각합니다.

 

 

 

실질적인 경험을 하는 것은 어렵겠지만 제조사별로 본인들이 생산하는 제품의 공정 프로세스를 소개하는 자료들이 있습니다. 소개 자료들로 충분히 공부를 하는 것이 좋을 것 같습니다.

 

 

 

딥러닝 기술에 대한 관심을 기반으로 해당 직무를 준비하시는 취준생분들께서 딥러닝 라이브러리를 활용해서 알고리즘을 코딩하는 IT 분야 외에 데이터베이스와 같은 또 다른 IT 영역을 중요하지 않게 생각하시는 경우가 있어 아쉬움을 많이 느낍니다.  나는 데이터사이언티스트 직무니까 관련된 기술만 습득을 하면 돼라는 생각 보다는 전통적인 IT영역 그리고 도메인 지식 분야에서도 많은 준비를 하신다면 준비된 인재가 될 수 있을 것이라고 생각합니다.

 

 

 

 

 

철강 영상 계측과 불량 분류부터 중고폰 이미지 등급 분류, 교통 혼잡 관제까지 ~ 하는 만능 솔루션,아이팩토리 스마트비전 솔루션에 대해 알아보았는데요. 어떠셨나요? 철강, 일반 제조의 영역을 넘어 더 다양한 분야에서 아이팩토리 스마트비전 솔루션이 활약할 수 있기를 바랍니다!

 

 

 

 

 

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SK C&C의 제조 Digital 솔루션이 궁금해? 아이팩토리 디플로 현직자와 함께 하는 비대면 CLASS

빅데이터 시대, 디지털 뉴딜 시대에 발맞춰 · · · 

인공지능 기반의 자동화를 통한 프로세스 효율화를 꿈꾸는 디지털 뉴딜 시대, 전통적으로 2차 산업으로 분류되어 왔던 제조업도 절대 예외는 아니겠죠?

제조 산업의 디지털화를 이끌어가고 있는 SK C&C에서는 수년간 다양한 제조 산업에 적용한 노하우 담아 ‘아이팩토리 디플로’(I-FACTs DiFlow) 솔루션을 출시했다고 합니다.

C&C 제조 Digital 분야 현직자와 함께 모든 데이터의 흐름을 한 눈에 볼 수 있는 강력한 UI를 직접 체험해볼까요?

SK Careers Editor 송유진

 

 

 

 

 

안녕하세요. 제조솔루션 Digital 본부 내에서 아이팩토리 플랫폼 유닛 내의 아이팩토리 디플로 솔루션을 담당하고 있는 김정연 매니저입니다.

 

 

 

아이팩토리라는 C&C의 제조 플랫폼 내에서 미들웨어(운영 체제와 응용 소프트웨어의 중간에서 조정과 중개의 역할을 수행하는 소프트웨어) 역할을 담당하는 디플로 솔루션을 담당하고 있습니다. 디플로 솔루션이 고객사 그리고 SK그룹사 내에서 구축이 될 때 솔루션에 대해 설명 드리고 사용자 대상으로 교육을 하거나 솔루션을 설치하는 일을 담당하고 있습니다!

 

 

 

아이팩토리 안에는 굉장한 다양한 솔루션이 있답니다. 제조 실행 시스템(MES), 품질 관리 그리고 설비와 관련된 솔루션들이 많이 있습니다. 이러한 솔루션들의 데이터나 메시지 이벤트를 전송해주는 역할을 담당하는 솔루션이 아이팩토리 디플로입니다.

 

아이팩토리 디플로를 소개하고 있는 인포그래픽인데요. 하단에 DIGITAL FACTORY라고 표현이 되어있죠? 상단에서 EDGE, OPERATIONS 그리고 INTELLIGENT 세가지 영역을 확인할 수 있습니다.

솔루션 별 메시지를 중재하는 역할은 OPERATIONS가 담당하고 있습니다.

EDGE 영역은 제조 현장의 다양한 산업용 기기 즉, IIoT Device에서 데이터를 수집하고전송하는 영역입니다. 

수집된 데이터를 통해 분석 및 예측 서비스를 제공하는 인텔리전트 플랫폼과의 연계를 담당하는 영역은 INTELLIGENT 영역입니다.

 

 

 

스마트 팩토리를 공장 내의 모든 데이터가 연동되어 시스템이 의사결정을 한다는 관점에서 본다면 모든 데이터를 연동하여 관리하는 아이팩토리 디플로를 스마트 팩토리와도 연관된 개념으로 볼 수 있습니다.

 

 

 

아이팩토리 디플로는 사용자가 실시간으로 전송되고 있는 데이터나 메시지를 UI화를 통해 확인할 수 있는 대시보드 서비스를 제공하고 있습니다.

UI화면을 통해 전송에 실패한 메시지 그리고 과부화된 리소스 문제를 빠르게 확인하고

대처할 수 있다는 장점이 있습니다.

 

메시지를 전송했을 때 실시간으로 성공/실패 여부를 확인할 수 있는데요, 만약 에러가 발생했다면 recovery(복구)도 진행 가능합니다.

리소스가 과부화 됐을 때 연동된 시스템 중 어떤 시스템에서 문제가 생겼는지를 Bottle Neck 레포트에서 바로 확인 가능하답니다. 어느 지점에서 리소스 과부화를 해결할 수 있는지에 대한 기준을 제시하고 있습니다. 어떤 시스템에서 병목 현상이 일어나는지 실시간으로 확인하고 이 시스템의 리소스를 늘리는 방안으로 활용할 수 있겠죠.

 

 

 

배너는 Admin, Connectivity, Monitoring 그리고 Report로 구성되어 있습니다.

Monitoring 탭에서 메시지 전송 상태, 시스템 상태 그리고 시스템이 사용하고 있는 CPU

메모리와 같은 리소스를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

상단의 왼편에 보이는 Service State에서는 서버 별 서비스들을 확인할 수 있답니다.

 

Transaction Profile에서는 실시간으로 트랜잭션 별 응답시간을 알 수 있답니다.

x축은 현재 시간 그리고 y축은 응답 시간을 나타내고 있습니다. 현재는 모든 트랜잭션이 초록색

으로 SUCCESS 상태인데요, 만약 문제가 생긴다면 빨간색으로 ERROR 문제를 보여줄 수 있습니다.

그리고 마우스오버를 통해 트랜잭션 별로 상세내용을 볼 수 있습니다.

 

이것은 위에서 확인한 트랜잭션 별 응답시간을 꺾은선 그래프로 시각화한 UI화면입니다.

 

CPU Usage에서는 네 개의 서버 별 그래프가 모두 조금씩 움직이고 있다는 것을 볼 수 있죠?

실시간으로 모든 서버 별 CPU가 조금씩 사용되고 있기 때문입니다. 현재 FADA7777에만 요청이

가고 있기 때문에 가장 많은 CPU Usage를 보여주고 있고 다른 서버에서는 CPU 사용이 거의

없는 상태로 볼 수 있습니다.

 

Memory Usage에서는 서버 별 실시간으로 사용되고 있는 메모리의 상태를 확인할 수 있습니다.  

Admin탭에서는 UI에서 서비스의 상태를 제어하거나 사용되는 기준정보를 관리할 수 있습니다.

 

Error가 생긴다면 Monitoring 탭을 확인하면 됩니다. Monitoring탭의 Transaction View – Profile에서 Error 메시지를 확인할 수 있습니다.

 

 

 

저는 대학생 때 산업공업과를 전공했고 제조나 생산 쪽에 관심이 많았습니다. 아무래도 산업공업 분야를 가장 잘 살릴 수 있는 부분이라고 생각했기 때문이죠. C&C에 스마트 팩토리 분야로 입사를 하게 되었고 입사 이후로 운이 좋게도 쭉 스마트 팩토리 분야에서 일하고 있습니다.

 

 

 

아무래도 공장이나 라인에 가서 일하는 것에 대해 거리낌 없이 받아드릴 수 있는 도전적인 마인드가 필요하다고 생각해요. 뿐만 아니라, ‘스마트 팩토리를 제조업의 혁신사업이라고 표현하셨듯이 새로운 아이디어를 낼 수 있는 도전적인 마인드도 필수라고 생각합니다.

 

 

 

이 분야에 대한 관심, 모든 것에 적극적으로 임하는 자세 그리고 패기 있는 모습이 있다면 좋은 결과 얻으실 수 있을 것이라고 생각합니다. 모두 파이팅입니다!

 

 

 

 

 

제조업의 디지털화를 이끌고 있는 아이팩토리 디플로 솔루션 함께 살펴보았는데요, 어떠셨나요?공장이나 라인에서의 일을 두려워하지 않는 자세 그리고 새로운 아이디어를 낼 수 있는 도전적 마인드를 강조하신 정연 매니저님의 한 마디도 아주 인상깊었습니다!

제조업의 패러다임을 바꿀 아이팩토리 디플로의 앞으로가 더더욱 기대가 되는데요. 아이팩토리 디플로가 제조업에서의 새로운 혁신의 바람을 불러일으키기를 바랍니다!

 

 

 

 

 

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나만의 커리어 아카이빙! 요즘 애들은 포트폴리오 어떻게 준비해?

얼마전 SK그룹의 마지막 공개채용이 열렸다는 사실! 알고 계신가요?

내년 상반기부터는 SK그룹의 모든 관계사가 수시채용으로 우수한 인재를 모실 계획이라고 밝혔습니다.

이와 같이 많은 기업들의 수시채용 전환으로 인해 저를 포함한 취업준비생들은 더욱 포트폴리오에 대한 부담을 느끼고 있다고 하는데요.

자신의 개성을 드러낼 수 있는 포트폴리오를 첨부해주세요!’

포트폴리오, 요즘 애들은 과연 어떻게 준비하고 있을까요?

도대체 나의 개성을 어떻게 드러낼 수 있는거야!?

답답함을 느끼셨던 분들을 위해 광고/마케팅, 디자인/영상, 데이터/개발 그리고 연구개발 직무를 꿈꾸는 네 명의 인터뷰이를 만나보며 나만의 커리어 아카이빙이라고 불리는 포트폴리오의 모든 것을 샅샅히 파헤쳐보고자 합니다!

포트폴리오에 대해 궁금하시다면 지금 바로 채팅방으로 입장해주세요!

SK Careers Editor 송유진

 

 

 

 

 

저는 전공 언어를 열심히 공부해 취업 시장에서 하나의 무기로 삼을 생각은 있었으나, 일본어를 본업으로 삼고 싶은 마음은 없었습니다. 광고, 마케팅 분야의 진로에 관심이 있다 보니 학과 공부 이외에 실무와 닿아 있는 다양한 간접 경험의 필요성을 절실하게 느꼈고, 현재 광고동아리, 서포터즈, 자문단 등 다양한 대외활동을 하며 이를 차곡차곡 기록해 나가고 있습니다.

 

 

 

장황한 설명이나 군더더기 없이 명확하고 날카로운 이야기가 담긴 글로 누군가를 설득한다는 일이 저에게 매력적으로 다가왔는데요, 지금은 광고 마케팅 분야 안에서도 카피라이터와 같은 제작 직군에 많은 관심을 갖고 있습니다.

 

 

 

먼저 바이오그래피 란에는 현재 진행 중인 활동에 대해 적어두고, 메인으로는 스토리 기능을 중점적으로 활용해 작업물을 업로드합니다. 활동했던 브랜드의 로고로 하이라이트 표지를 통일해두고 각각의 활동을 분류하여, 활동마다 어떤 경험을 쌓아왔는지 열람하기 쉽도록 구성했습니다. 제작한 콘텐츠에 대한 장황한 설명이 필요한 경우에는 캡션(설명 문구)을 활용할 수 있는 피드를 활용해 기록하는 편입니다.

 

 

 

광고 마케팅 관련 경험을 쌓기 위해 많이들 지원하시는 서포터즈 활동의 경우 SNS를 활발하게 활용하면 가산점을 받는 경우가 있어, 직접 제작한 콘텐츠 아카이빙을 통해 계정을 성장시키면 지원 시 나만의 경쟁력이 될 수 있기 때문입니다. 또 다이렉트 메시지를 통해 관련 직무에 관심이 많은 취준생 분들과 정보를 공유하고 소통할 수 있어 편리합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

2학년이 끝나던 해에 저의 본전공과 전혀 다른 방향의 진로를 목표로 하게 되어 해당 분야에 대한 학습과 실무 경험을 쌓기 위해 휴학을 결정하게 되었습니다. 지금은 엔터테인먼트 분야의 제작팀에서 에디터로 일하고 있으며, 두 가지 대외활동에서 영상기획 파트의 서포터즈로도 활동하고 있습니다.

 

 

 

이렇게 들으면 정말 뜬금없다고 생각이 들 순 있지만 어릴 때부터 혼자 무언가를 만드는 것을 정말 좋아했습니다. 그러던 중 자연스럽게 1인 미디어 시장에 노출되었고 재미로 한 두 개씩 영상을 만들기 시작했습니다. 영상 제작은 기획부터 촬영, 편집까지 다 할 수 있다는 점에서 매력을 느꼈습니다. 다양한 콘텐츠를 접하다보니 다양한 분야 중에서도 엔터테인먼트 분야에 더욱 흥미를 느끼게 되어 방송 직무를 희망하게 되었습니다.

 

 

 

하지만 영상을 제 개인 채널에만 올리는 것이 아니라 대외활동을 하면 해당 대외활동 계정에 올라가기 때문에 포트폴리오로 제작하기가 난감하더라고요? 그래서 저는 개인 노션 페이지를 활용하여 영상 작업물들을 아카이빙하게 되었습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

이제는 데이터 분석이 취미이자 특기가 된 저는 전공 수업뿐만 아니라 데이터 분석 학회, 대외활동, 자격증, 경진대회 등을 거쳐 현재는 모기업 빅데이터 센터에서 인턴으로 일하고 있습니다 :)

 

 

 

그러다 시간이 흘러 진로를 진지하게 고민할 무렵 친척오빠가 통계학과에 진학했고 빅데이터에 대해 듣게 되었어요. 물론 그 당시 이미 데이터 사이언티스트에 관심이 커져가고 있었지만, 그 이야기를 듣고 딱 ! 이거다!” 라고 확신했어요! 물론, 통계학과에 진학해 데이터 사이언스 관련 이론들을 공부하고 다양한 프로젝트를 해보고서는 너무 재미있어서 저의 진로에 더욱 확신했어요! ㅎㅎ 마치 제가 꼭 데이터사이언티스트가 되어야 할 것처럼 좋아하는 것들과 주변 환경들이 딱 맞아 떨어지면서 자연스럽게 이 직무를 꿈꾸게 된 것 같아요. 

 

 

 

인스타그램 피드가 3개의 Column으로 이루어져있음을 이용해 ‘MachineLearning / DeepLearning / ThisAndThat’으로 나누어 보기 좋고 찾기 쉽게 만들었죠!

(ThisAndThat: 데이터 사이언스 관련 자격증, 캘린더 등 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 이들에게 도움이 되는 모든 것)

일주일에 1개씩 총 3개 올리는 것을 목표로 하고 있고, 팔로워 2,000을 넘긴 후에는 ADS 1(데이터 학회)를 꾸려 퀄리티를 높이고 있어요!

구체적으로, ML에서는 통계 기반 기법부터 최신 머신러닝 기법까지 최대한 놓치지 않고 담아내려 노력하고 있어요! 중요한 포인트는 무작정 여기저기서 따오는 게 아니라는 거에요! 어떤 것이든 처음에 이해가 안가도 그 다음 여러 번 보면 이해가 되잖아요 :)  그래서 팔로워 분들이 꾸준히 쉽고 재미있게 볼 수 있도록 노력하며 만들고 있어요! 물론 저도 나중에 봤을 때 쉽게 이해해야 하니까요. 시간이 흘러 웬만한 머신러닝 기법들이 모두 끝나면 관련 논문 리뷰 형식으로 기법이 아닌 머신러닝 활용 테마로 운영하려는 계획도 있어요.

 

 

 

그래서 체계적으로 공부해야겠다! 복습을 자주 해야겠다!” 싶었어요

데이터 사이언티스트가 될 거고, 평생을 공부할 거니까 데이터 인생을 제대로 담아보고자 했죠!이 툴인 이유는 수많은 기법들을 항상 다 기억하기는 힘들었고, 만들었던 PPT를 찾아 다시 보고, 구글링하고, 책 보는 시간이 너무 아까웠어요. 그래서 필요한 사람들이 쉽게 이해하고, 빠르게 복습할 수 있는 게 큰 목표였고, 인정받는 걸 좋아하는 저에게는 피그말리온 효과가 필요했어요. 블로그와 달리 이런 글을 올리는 인스타그램 계정은 ADS밖에 없고, 그러다 보니 팔로워, 댓글, DM 등 더 빠른 반응들이 생기고 열심히 할 수 있었죠!

마지막으로 가장 중요한 건, ‘공유에요. 저는 한 때 빅데이터에 거품이 빠질까 겁났던 적이 있어요. 그래서 똑똑한 데이터 사이언티스트들이 많이 생기기를 바랐고, 저도 그렇게 되기 위해 노력하고 있어요 ㅎㅎ 제 계정으로 인해 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 많은 분들께 도움이 되고, 많은 분들이 데이터 사이언티스트를 꿈꾸게 되었으면 좋겠네요!

이 모든 건 인스타그램의 특징 ‘20대가 가장 많이 사용하는 SNS, 피드 디자인 가능, PPT 형식 10페이지 업로드 가능과 저에게 나눔의 행복을 가르쳐 주신 외삼촌 덕분에 가능했다고 생각해요.

 

 

 

 

 

 

 

 

저희 학부 특성 상 회로, 통신, 컴퓨터 등 다양한 전공을 공부해보며, 회로, 통신과 반도체 소자에 관심을 갖게 되었고 지난 학기부터 이 부분에 대해 집중적으로 공부하고 있습니다.

 

 

 

세계적으로 ‘반도체’ 분야에서 한국은 정말 큰 영향력을 갖고 있습니다. 한국이 반도체 산업을 이끌고 있다는 사실 덕분에 전자과에 재학 중인 저는 항상 자부심을 느끼고 있습니다. 그래서 자연스럽게 반도체 산업에서 제가 일원으로 함께하고 싶다고 생각했습니다.

그 뿐만 아니라 여러 전공을 배우며 버거울 때도 많았는데 그 전공 중에서도, 기본적인 물리 법칙을 기반으로 하여 다양한 소자들의 특성을 배우고 또 회로에서 어떻게 서로 작용하는지 배우면서 많은 흥미를 느꼈습니다.

 

 

 

편집을 통해서 짧은 시간에 많은 것을 담아내고 공유할 수 있다는 부분에서 가장 매력적이었습니다. 또한 시각적, 청각적으로 모두 기록을 할 수 있어 시간이 많이 흘러도 생생하게 기억할 수 있어서 좋은 방법이라고 생각하고 현재도 진행 중입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

오늘 4명의 인터뷰이와 톡 해보았는데요, 어떠셨나요?

여러분들의 포트폴리오와 관련된 고민을 조금이나마 덜어드릴 수 있었기를 바랍니다!

가장 중요한 점은 인터뷰이들의 아카이빙 방식만이 정답은 절!! 아니라는 사실!

여러분의 노력과 역량을 담아낼 수 있는 것이라면 어떤 것이든 좋습니다.

자신이 누구인지, 어떠한 점을 가장 좋아하고 잘하는지를 고민 하다 보면 네 명의 인터뷰이들처럼 자신의 개성을 담은 나만의 커리어 아카이빙을 완성해나갈 수 있을 거예요!

그럼 다음 시간에 더 유익한 채팅으로 찾아올게요! 안녕!

 

 

 

 

 

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슼며들어볼 준비되셨나요! 지금 시작합니다! SK의 보이는 라디오!(~보라) (Feat. 5(관계사) 5색 인터뷰까지)

빨간 불빛이 가득한 이곳! 여기는 과연 어디일까요? 굉장히 분주하게 촬영이 이루어지고 있는데요!

바로 2021 하반기 SK그룹 실시간 채용상담회 ‘SK Careers Fair' 촬영 현장인데요.

SK그룹의 마지막 정기 채용인만큼 SK에 진심인 워너비들의 고민이 실시간으로 도착했다고 합니다.

2021 하반기 SK신입 채용은 8 30부터 9 8일까지 진행되며,

SK C&C, SK이노베이션, SK E&S, SK실트론, SK바이오팜 총 다섯 개의 관계사가 채용에 참여합니다.

 

이번 기사에서는 SK Careers Fair 생생 후기부터 5개 관계사 채용담당자와 함께한 5(관계사) 5색 인터뷰까지 준비가 되어있으니 끝까지 주목해주세요슼며들어볼 준비가 되셨다면
에디터와 함께 SK Careers Fair 현장으로 떠나볼까요?

SK Careers Editor 송유진

 

 

 

 

 

SK Careers Fair 사전녹화는 정부 거리두기 지침 및 방역수칙을 철저히 준수하여 안전한 환경에서 진행되었음을 밝힙니다.

 

취준생이라면 누구나 공감할 만한 사연들에 대해서 5개의 관계사 채용담당자분들께서 아주 상세하고 친절하게 답변해 주셨는데요. 사연들 속에 담겨있는 채용에 관한 궁금증에 대한 자세한 해답은 SK Careers 유튜브 채널의 < SK Careers Fair> 영상에서 확인하실 수 있답니다!

마지막 정기 채용으로 진행되는 만큼 2021 하반기 SK그룹 신입 채용에 대한 상세 안내와 각 관계사 별 직무 별 준비 꿀팁을 가득 담았다고 하니 절대 놓치지 마시기를 바랍니다!

 

 

 

그래서 SK Careers Fair 일정이 어떻게 된다구요?

 

 

 

 

SK Careers Fair 촬영이 끝난 후 5개의 관계사 채용담당자분들의 촬영 후기도 안 들어볼 수가 없겠죠!

에디터가 5개 관계사 채용담당자분들을 대상으로 추가 인터뷰를 진행해보았답니다!

인터뷰 질문 하나에도 각 관계사들의 개성이 담겨있다고 하는데요, 함께 확인해 볼까요?

 

 

 

 

 

 

 

 

SK실트론 : SK실트론만의 유의사항은 아니지만 첫째로 화상면접 대비를 잘하시기를 바랍니다. 두번째로 SK실트론의 직무면접은 PT를 하는 형식인데요. PT를 할 때 오프라인처럼 해서는 안됩니다. 모든 말은 간결하게! 그림을 그릴 때에도 간결하게 그리세요!

SK E&S : SK E&S 2021 하반기 정기채용 SKCT를 오프라인으로 볼 예정이고 면접은 온라인으로 진행이 될지 오프라인으로 진행될지 미정인 상태입니다! 공지를 잘 확인해주세요!

SK이노베이션 : SK이노베이션만의 유의사항은 아니지만 온라인 화상 면접은 돌발 상황이 발생하기 쉬운 상황이라 지원자 분들이 당황하기 쉽습니다. 돌발 상황이 발생했을 때 너무 당황해서 본인의 역량을 제대로 발휘하지 못하는 안타까운 상황이 없었으면 좋겠습니다. 긴장을 조금 내려놓고 가능하다면 그러한 환경에서 연습을 해보셨으면 좋겠습니다! 온라인 상황은 모두가 겪고 있는 상황이니 너무 긴장할 필요 없으실 것 같습니다.

SK바이오팜 : SK바이오팜에서는 종합면접이 1차례로 진행이 됩니다. PT, 실무, 인성면접이 한 번에 진행이 되는데 코로나로 인해 ZOOM으로 진행이 될 예정입니다. 제가 채용을 진행해본 결과 많은 응시자들이 ZOOM면접을 쉽고 편하게 생각하시는 경향이 있는 것 같아요. 면접임에도 불구하고 복장이나 주변 환경을 체크 안 하는 경우가 있으시더라고요. 오디오 문제가 발생하는 경우뿐만 아니라 잠옷을 입고 응시하시는 경우도 있으셨는데 취업준비생 입장에서 소중한 기회를 소중하게 생각하지 않는 경우가 있으신 것 같습니다. 기본적인 사전준비를 충분히 하신 후에 면접에 참여하시는 것이 좋을 것 같습니다!

SK C&C : 필기나 면접이 온라인으로 진행될 가능성이 높으니 안내 드리는 매뉴얼을 꼼꼼하게 봐주시면 좋을 것 같습니다! 긴장하지 마시고 편안한 마음으로 응시해주시면 될 것 같습니다!

 

 

 

SK실트론 : 지난 하반기 때보다 규모가 커질 것이고 직무도 다양해질 것입니다. 저희가 신사업에 진출을 많이 하게 되면서 더 좋은 인재들이 많이 필요하게 되었으니 실트론에 많이 지원해주세요!

SK E&S : 작년에 코로나 때문에 시행이 되었다가 중단된 GA(Group Activity) 면접이 이번 하반기 채용 면접에서부터 재진행이 될 가능성이 있습니다!

SK이노베이션 : 이번 2021년 하반기 SK 이노베이션 채용의 특징은 상반기에도 많이 뽑았는데 하반기에도 많이 뽑네!’ 입니다! 배터리 사업을 중심으로 사업이 커지고 있기 때문에 채용 규모도 보다 더 크게 진행될 예정입니다!

SK바이오팜 : R&D직군보다는 STAFF 직군에서 더 많은 채용이 이루어질 것이라는 점을 참고해주세요!

SK C&C : 마지막 그룹 공채인만큼 역량 있는 지원자분들을 많이 모시고 싶습니다! 더욱 커진 채용 규모를 확인해 보실 수 있을 것 같아요!

 

 

 

SK실트론 : 회사와 구직자의 관계는 서로 필요한 관계입니다. 그래서 나를 받아주는 회사를 찾겠다와 같은 생각 대신 저 회사도 나를 필요로 할 것이다 그리고 저 회사는 나에게 이러한 것을 제공해줄 수 있을 것이다!’와 같은 생각을 가지세요! 자신감을 가지시고 TRY 하시면 좋은 결과가 있을 것입니다!  

SK E&S : 취업을 준비하는 시간이 쉽지만은 않은 시간일 것입니다. 그럼에도 불구하고 조금 더 힘내셔서 저의 후배님으로 만나 뵐 수 있기를 기대하겠습니다! SK E&S는 모든 취준생에게 열려있습니다! 많이 지원해주세요!

SK이노베이션 : 이 인터뷰를 보고 계신 많은 취준생분들은 지금 이러한 상황이 정말 막막하고 앞이 안 보인다는 생각이 들 텐데요. SK 이노베이션에서 이번 하반기에 굉장히 많은 직무를 모집하고 있기 때문에 잘 준비하셔서 여러분의 역량을 마음껏 펼치실 수 있기를 바랍니다! SK이노베이션으로 오세요!

SK바이오팜 : 취업 준비를 하시면서 지칠 때가 많겠지만 그 시간들이 헛되지 않고 본인 성장에 밑거름이 될 것이라 믿고 꼭 하반기 취업에 성공하실 수 있기를 바라겠습니다!

SK C&C : 채용을 앞두고 긴장도 많이 되고 이 기회가 정말 소중하고 간절하다는 생각이 드실 것 같습니다. 여러분들은 지금까지 잘해왔으니 본인의 역량을 잘 펼치시면 될 것 같습니다!

말을 할 때 떨거나 긴장하는 것은 전혀 문제가 없답니다. 본인의 패기, 역량을 함께 나누는 자리라고 생각해주세요! 마지막까지 최선을 다해서 좋은 결과 있으시기를 바랍니다! 파이팅!

 

 

 

 

 

SK Careers Fair 촬영 현장 생생 후기부터 5 5색 인터뷰까지! 잘 보셨나요? 취재하러 가서 5개 관계사의 채용담당자분들로터 받은 따뜻한 응원들 덕분에 더더욱 슼며들 수 있었던 시간이었는데요. 취업준비생으로서 가지고 있는 수많은 고민들도 해결할 수 있는 아주 귀중한 시간이었답니다! 아직 SK Careers Fair를 시청하지 않은 예비 스크인들이 있다면 지금 당장 유튜브를 켜서 시청해봐야겠죠? 알짜배기 정보들과 함께 이번 하반기 취뽀 성공하자구요!

 

 

 

 

 

Posted by SK Careers Journal skcareers

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